道路线形与交通事故的关系研究
东南大学硕士学位论文道路线形与交通事故的关系研究姓名: 刘平雨申请学位级别: 硕士专业: 道路与铁道工程指导教师: 丁建明20090407 摘要摘要我国公路的交通安全问题日趋突出, 由于道路设计缺陷所致的交通事故占有相当比铡。 道路线形设计是道路设计的核心和主干, 线形设计的连续性、 均衡性和协谲性是行车安全的保证。 当路线受地形与周围环境制约时, 采用哪种几何线形不安全, 设计时如何尽量避免?对设计者来说, 凭借规范中莳定性描述和主观经验来判别和决策, 随意性较大。 国内外学者曾使用多种方法从多个侧面对道路线形条件与交通安全的关系进行了研究, 结果表明, 道路线形的不良状态与交通事故率关系密切。 但对于各个几何线形的不良状态对交通事故的影响程度如何并没有深入研究。 论文正是在这种背景下就此展开研究的。 论文从江苏省南京市三条公路交通事故数据帮道路线形设计资料着手迸彳 亍分析, 用曲线拟合回归分析法对道路几何线形不安全状态的限值进行研究, 并与规范值进行了对比, 在此基穑上评价了线形的不良状态。 分析结果表明线形指标与《规范》 存在差异。论文采用累计频率蓝线法对现行数据进行分析, 找出三条公路的事故多发位置( 朗事故黑点), 并引入粗糙集理论建立分析模型, 对事故多发路段道路线形进行分析研究。粗糙集理论是一种薪的处理模糊和不确定性知识的数学工具。 其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下, 通过知识约简, 导出问题的决策或分类规则。 利用粗糙集可以对线形状态等属性的重要性进行度量。 根据各个属性的权重, 确定属性重要性, 据此判断不良线形对交通事故影响程度大小。 结果表明该方法简洁、 有效。通过与交通管理部门多次协调, 提出交通事故现场记录改进模板。 初步实践证明该模板既方便交警现场事故记录, 又便于道路线形安全研究者数据采集, 为今后类似研究提供了基础资料。关键词: 道路安全; 线形安全状态; 事故黑点鉴别; 粗糙集; 事敌记录模板 A B S T R A C TA B S T R A C TR o a d tra fficsa f etyp r o b le min o u rc o u n tr yb e c o m e s ser io u sd a yb yd a y . T ra 叛Ca c c id e n tc a u se db yth ep o o rr o a dd e sig no c c u p ie d q u iteh ig hp r o p o r tio n 。 A lig n m e n td e sig nis th ec o r ea n dtm r & o fth e r o a dd esig n , itsh o u ld f o llo wth eco n tin u ity p r in cip le, eq u ilib r iu mp r in cip lea n dc o o r d in a tio np r in cip leino r d e rtog u a r a n te esa f ed r iv in g 。 W h enth e r o u te iS restrictedb yth e su r r o u n d in g to p o g r a p h y a n de n v ir o n m e n t, H o wtod e sig na sa f e g e o m e tr iclin ea r iSd i£f icu lt。 It iSa r b itr a r yth a t th ed e sig n e rc h o o se r o a da lig n m e n to n lya c c o r d in gto th eir o w ne x p e r ie n c ea n dd e sig n sta n d a rd . V a rio u s m e th o d s is e m p lo y e d b yd o m e stic a n df o r e ig nsch o la rs tostu d yth er ela tio n sh ipb e tw e e nr o a dalig nm enta n dtra ffic a ccid e n ts f r o md if f er en ta sp e cts. th er esu lts sh o wth a t r o a dalig nm entinu n f a v o r a b le sta te iSclo selyr ela tedto tra 炳Ca c c id e n t r a te . T h e in f lu e n ced e g r e eo fr o a da lig n m e n tinth eu n f a v o r a b lesta teim p a c tin go ntra f f ic a c c id e n ts n o wh a v e n o tb e e n r …